これまでの経験
職歴: ユーザー系SIer
2020-2023: MLOps
- ML開発サイクルの検討（MLパイプラインのCI/CD）
- KFPを使ったMLパイプライン実装の検証
- GCP AI Platform Pipelines / Vertex AI Pipelinesを用いたMLOps基盤の構築
2018-2019: 機械学習基盤の構築
- AWS Batchを用いた機械学習基盤の構築
- Amazon SageMaker向けのコマンドラインツールの開発
2017: 人工知能の教育講座
- ディープラーニング基礎の講師を担当
- Amazon AppStream 2.0を用いた演習環境の構築
学歴
2009: 修士（工学） ソフトウェア工学
ソフトウェアのユーザビリティに着目して、定量的な評価・問題箇所の検出を試みた。特にGUIアプリケーションの画面変化（フィードバック）が一定時間発生しない場合、どの処理に時間がかかっているのかを検出するという研究を行った。
対外発表
- ユーザビリティ改善に向けたフィードバック機構の妥当性検査 - 第157回 ソフトウェア工学研究発表会 (2007.09)
認定資格
TensorFlow Developer Certificate (2020.08)失効- JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #1 (2019.02)
- AWS 認定 ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル (2018.03, 2021.03, 2024.03)
- AWS 認定 ソリューションアーキテクト - アソシエイト (2016.03)
Red Hat 認定 JBoss 管理者 (JBoss Enterprise Application Platform 6) (2014.01)失効認定スクラムマスター (2013.01)失効- UMLモデリング技能認定試験 L2認定技術者 (2009.11)
- UMLモデリング技能認定試験 L1認定技術者 (2009.05)
- ソフトウェア開発技術者 (2005.06)
- 基本情報技術者 (2002.05)
- 初級システムアドミニストレータ (2001.11)
受講履歴
- ML Observability Fundamentals Certification - Arize University (2023.06)
- ML Pipelines on Google Cloud - Coursera (2021.03)
- MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals - Coursera (2021.01)
- TensorFlow in Practice Specialization - Coursera (2020.08)
- Advanced Solutions Lab - 機械学習 - Google (2019.12)
- Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版 Specialization - Coursera (2019.11)
- Machine Learning - Coursera (2016.12)